import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

class lab2:

    def __init__(self):
        pass

    def main(self):

        # Используем массивы из первой работы
        x11 = np.random.normal(2, 1, [10, 1])
        x21 = np.random.normal(6, 2, [10, 1])

        # Построение диаграммы рассеяния
        plt.scatter(x11, x21)
        plt.xlabel("x1")
        plt.ylabel("x2")
        plt.title("Диаграмма рассеяния")
        plt.show()

        # Построение гистограммы
        hist_data = np.vstack((x11, x21))
        plt.hist(hist_data, bins=10)
        plt.xlabel("Значение признака")
        plt.ylabel("Количество значений")
        plt.title("Гистограмма")
        plt.show()

        # Построение "ящика с усами"
        boxplot_data = plt.boxplot((x11.ravel(), x21.ravel()), notch=True)
        plt.xlabel("Массив")
        plt.ylabel("Значение признака")
        plt.title("Ящик с усами")
        plt.xticks([1, 2], ['x11', 'x21'])
        plt.show()

        # Получение данных для таблицы
        for i, name in enumerate(['x11', 'x21'], start=1):
            print(f"Данные для {name}:")
            print(f"Медиана: {boxplot_data['medians'][i-1].get_ydata()[0]}")
            print(f"Нижняя граница: {boxplot_data['whiskers'][2*(i-1)].get_ydata()[1]}")
            print(f"Верхняя граница: {boxplot_data['whiskers'][2*(i-1)+1].get_ydata()[1]}")
            print(f"Нижний квартиль: {boxplot_data['boxes'][i-1].get_ydata()[1]}")
            print(f"Верхний квартиль: {boxplot_data['boxes'][i-1].get_ydata()[2]}")
            fliers = boxplot_data['fliers'][i-1].get_ydata()
            print(f"Выбросы: {', '.join(map(str, fliers)) if fliers.size > 0 else 'Нет выбросов'}")

if __name__ == "__main__":
    l2 = lab2()
    l2.main()